Програма GSA Image Recognition-AI була розроблена для автоматичного розпізнавання та класифікації об'єктів на зображеннях. Програма використовує нейронну мережу для класифікації вхідних даних, яка може бути налаштована і навчена відповідно до заданих вимог.

Можливості:

Зміна розміру вхідних зображень за допомогою різних методів передискретизації -
Функція перетворення формату зображення (JPG, PNG, TIF, GIF
) - Регульовані фільтри зображення (гауссів фільтр, виділення країв, маніпуляції з кольором, ...) -
функції
вхідних зображень
.
Доступ до функції аналізу через веб-сервер (HTML, JSON
) - Функція пакетної обробки для тестування оптимальних налаштувань фільтрів та нейронних мереж
- Навчені нейронні мережі можна зберігати та відкривати з усіма параметрами (вхідні нейрони, вихідні нейрони, ваги, фільтри та послідовність фільтрів, ...
)
- Програма може бути універсально налаштована для різних застосувань -
Виведення результатів з урахуванням специфікацій користувача (роздільники, вихідні поля, ...)

Класифікація зображень за допомогою ШІ

Нейронна мережа намагається віднести невідомі зображення до певної групи. На додаток до визначеної групи показується і пов'язана з нею схожість у відсотках.

Вікно конфігурації

Налаштування параметрів нейронної мережі, таких як роздільна здатність зображення, кількість прогонів навчання та коефіцієнт завад. Можна застосувати фільтр зображення.