GSA Image Recognition-AI programı, görüntü verilerindeki nesnelerin otomatik olarak tanınması ve sınıflandırılması için geliştirilmiştir. Program, giriş verilerini sınıflandırmak için, verilen gereksinimleri karşılayacak şekilde yapılandırılabilen ve eğitilebilen bir sinir ağı kullanır.
Özellikler:
-- Farklı yeniden örnekleme yöntemleri kullanarak giriş görüntülerinin yeniden boyutlandırılması
- -
- Görüntü formatı dönüştürme işlevi (JPG, PNG, TIF, GIF
- ) - Ayarlanabilir görüntü filtreleri (gauss filtresi, kenar seçimi, renk manipülasyonları, ...)
- - Dahil edilen web sunucusu (HTML, JSON) aracılığıyla analiz işlevine erişim
-- Optimum filtre ve sinir ağı ayarlarını test etmek için toplu işleme işlevi
- - Eğitilmiş sinir ağları tüm parametrelerle kaydedilebilir ve açılabilir (giriş nöronları, çıkış nöronları, ağırlıklar, filtreler ve filtre sırası, ...
- )- Program tüm farklı uygulamalar için evrensel olarak yapılandırılabilir
-- Kullanıcı özelliklerine sahip sonuç çıktısı (sınırlayıcılar, çıktı alanları, ...)
Yapay zeka ile görüntü sınıflandırma
Sinir ağı, bilinmeyen görüntüleri bir görüntü grubuna atamaya çalışır. Belirlenen gruba ek olarak ve yüzde cinsinden ilişkili benzerlik gösterilir.