GSA Image Recognition-AI-programmet har utvecklats för automatisk igenkänning och klassificering av bilddata. Programmet använder ett neuralt nätverk och artificiell intelligens för klassificering.
GSA Image Recognition-AI-programmet har utvecklats för automatisk igenkänning och klassificering av objekt i bilddata. Programmet använder ett neuralt nätverk för att klassificera indata, som kan konfigureras och tränas för att uppfylla de givna kraven.
Funktioner:
-
Storleksändring av inmatade bilder med hjälp av olika omsamplingsmetoder-
Funktion för konvertering av bildformat (JPG, PNG, TIF, GIF)
)- Tillgång till analysfunktion via inkluderad webbserver (HTML, JSON
)- Batchbearbetningsfunktion för testning av optimala filter- och neuronnätsinställningar
- Tränade neuronnät kan sparas och öppnas med alla parametrar (ingångsneuroner, utgångsneuroner, vikter, filter och filtersekvens, ...)
- Programmet kan konfigureras universellt för alla olika applikationer-
Resultatutmatning med användarens specifikationer (avgränsare, utmatningsfält, ...)
Bildklassificering med AI
Det neurala nätverket försöker tilldela de okända bilderna till en bildgrupp. Dessutom visas den fastställda gruppen och den tillhörande likheten i procent.
Fönster för konfiguration
Justeringsalternativ för det neurala nätverket, t.ex. bildupplösning, inlärningskörningar och interferensfaktor. Bildfilter kan tillämpas.