Programul GSA Image Recognition-AI a fost dezvoltat pentru recunoașterea și clasificarea automată a obiectelor din imagini. Programul utilizează o rețea neuronală pentru a clasifica datele de intrare, care poate fi configurată și antrenată pentru a îndeplini cerințele date.

Caracteristici:

Redimensionarea imaginilor de intrare folosind diferite metode de resampling-
Funcție de conversie a formatului de imagine (JPG, PNG, TIF, GIF
)- Filtre de imagine ajustabile (filtru gaussian, selectarea marginilor, manipulări de culoare, ...
)- Acces la funcția de analiză prin intermediul serverului web inclus (HTML, JSON
)- Funcție de procesare pe loturi pentru testarea filtrului optim și a setărilor rețelei neuronale
- Rețelele neuronale antrenate pot fi salvate și deschise cu toți parametrii (neuronii de intrare, neuronii de ieșire, ponderile, filtrele și secvența de filtre, ...
)- Programul poate fi configurat universal pentru toate aplicațiile diferite-
Ieșirea rezultatelor cu specificațiile utilizatorului (delimitatori, câmpuri de ieșire, ...)

Clasificarea imaginilor cu AI

Rețeaua neuronală încearcă să atribuie imaginile necunoscute unui grup de imagini. În plus față de grupul determinat și similaritatea asociată în procente este prezentată.

Fereastra de configurare

Opțiuni de reglare a rețelei neuronale, cum ar fi rezoluția imaginii, cursurile de învățare și factorul de interferență. Pot fi aplicate filtre de imagine.

Descărcați acum

Sala de formare

Grupurile de imagini sunt create în această interfață, unde imaginile de formare sunt atribuite grupurilor de imagini respective și începe formarea rețelei.