GSA Object Counter: reconhecimento e classificação de objectos
Software para reconhecimento e classificação automática de objectos bidimensionais. O produto consiste em dois métodos de análise para o reconhecimento de objectos, que são independentes um do outro. É utilizada a inteligência artificial (IA) e a análise de cores.
O GSA Object Counter é um software desenvolvido para o reconhecimento e classificação automática de objectos bidimensionais. O produto consiste em dois métodos de análise para o reconhecimento de objectos, que são independentes um do outro.
O método número um utiliza uma rede neural. A inteligência artificial (IA) é utilizada para tentar atribuir novos objectos a grupos de objectos treinados. Este procedimento foi testado numa abordagem prática com diferentes objectos (objectos, números) e produziu resultados muito bons.
O segundo método de reconhecimento de objectos é um método de análise baseado na cor. Também este método deu provas na prática (deteção de diferentes garrafas PET). O método, que utiliza uma rede neural, é adequado para objectos que diferem uns dos outros em termos da sua forma. O método de análise de cores é preferível quando os objectos têm a mesma forma mas diferem na sua coloração.
O método número um utiliza uma rede neural. A inteligência artificial (IA) é utilizada para tentar atribuir novos objectos a grupos de objectos treinados. Este procedimento foi testado numa abordagem prática com diferentes objectos (objectos, números) e produziu resultados muito bons.
O segundo método de reconhecimento de objectos é um método de análise baseado na cor. Também este método deu provas na prática (deteção de diferentes garrafas PET). O método, que utiliza uma rede neural, é adequado para objectos que diferem uns dos outros em termos da sua forma. O método de análise de cores é preferível quando os objectos têm a mesma forma mas diferem na sua coloração.
Análise de cores
Definições para o método de análise de cores. Os critérios para a criação de grupos de cores são configurados aqui. Estes grupos de cores são posteriormente utilizados para o reconhecimento de objectos no processo de análise de cores.
Rede Neural
Janela de configuração da rede neural. A dimensão e a tolerância a falhas da rede são configuradas aqui. Os filtros de imagem que suportam o reconhecimento de objectos também podem ser definidos.
Definições gerais
Limitação de objectos através do tamanho do objeto. Limitar o número mínimo e máximo de pixels por objeto ajuda a distinguir entre o objeto e as suas imediações.
Definições básicas e ambiente
Definir o método de análise e os critérios de libertação da imagem. Aqui pode escolher entre os dois métodos de análise disponíveis. As tolerâncias para acionar a aquisição de imagens podem ser configuradas aqui.
Monitorização de imagens com base em temporizador
O início e o fim da monitorização podem ser definidos através de um temporizador. Defina quando iniciar ou parar o processamento automático.
Monitorização de áreas de imagem definidas
A área de imagem monitorizada pode ser restringida. Desta forma, podem ser evitados erros no reconhecimento de objectos.
A IA em ação
A análise está completa. Todas as imagens foram classificadas nas classes de objectos corretas. A correspondência com o respetivo grupo de objectos é apresentada como uma percentagem.
Definições do grupo de treino
Todas as imagens de treino de um grupo de objectos são apresentadas para efeitos de controlo. É possível remover imagens do grupo.
Saída de resultados configurável
A forma e o âmbito da saída de resultados são totalmente ajustáveis. Desta forma, os resultados da análise podem ser configurados para outras etapas de processamento. A integração noutros programas é, portanto, possível.
Sala de formação
Atribuição das imagens de treino aos grupos de objectos correspondentes para o processo de análise de cor. Esta atribuição manual é necessária uma vez. Após o treino, o objeto é reconhecido automaticamente.