O programa GSA Image Recognition-AI foi desenvolvido para o reconhecimento e classificação automáticos de objectos em dados de imagem. O programa utiliza uma rede neural para classificar os dados de entrada, que pode ser configurada e treinada para satisfazer os requisitos específicos.

Caraterísticas:

Redimensionamento das imagens de entrada através de diferentes métodos de reamostragem -
Função de conversão de formatos de imagem (JPG, PNG, TIF, GIF
) - Filtros de imagem ajustáveis (filtro gaussiano, seleção de margens, manipulações de cor, ...
)- Acesso à função de análise através do servidor Web incluído (HTML, JSON
)- Função de processamento em lote para testar as definições óptimas dos filtros e das redes neuronais
- As redes neuronais treinadas podem ser guardadas e abertas com todos os parâmetros (neurónios de entrada, neurónios de saída, pesos, filtros e sequência de filtros, ...
)- O programa pode ser configurado universalmente para todas as aplicações diferentes-
Saída de resultados com especificações do utilizador (delimitadores, campos de saída, ...)

Classificação de imagens com IA

A rede neural tenta atribuir as imagens desconhecidas a um grupo de imagens. Para além disso, é apresentado o grupo determinado e a semelhança associada em percentagem.

Janela de configuração

Opções de ajuste da rede neural, tais como a resolução da imagem, os ciclos de aprendizagem e o fator de interferência. Pode ser aplicado um filtro de imagem.

Experimente agora

Sala de formação

Os grupos de imagens são criados nesta interface, onde as imagens de treino são atribuídas aos respectivos grupos de imagens e o treino da rede é iniciado.

Controlo da atribuição de imagens

As imagens de treino atribuídas a um grupo de saída podem ser verificadas e corrigidas, se necessário.

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Janela de correção

As imagens de treino atribuídas a um grupo definido podem ser verificadas e, se necessário, corrigidas.

Processamento de lotes

As definições de rede e os filtros de imagem podem ser testados sequencialmente com os respectivos efeitos nos resultados da análise numa função de lote.