Program
GSA Image Recognition-ai został opracowany do automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji obiektów w danych obrazu. Program wykorzystuje sieć neuronową do klasyfikowania danych wejściowych, które można skonfigurować i przeszkolić w celu spełnienia danych wymagań.
Funkcje:
- - Zmiana obrazów wejściowych za pomocą różnych metod ponownego próbkowania
- - Funkcja konwersji formatu obrazu (JPG, PNG, TIF, GIF)
- - Rewytujące filtry obrazu (Gausian Filtrów, kolor kolorów kolorowych, kolor kolorów, kolor kolorów kolorowych, koloru kolorowy, kolor kolorów kolorowych, kolorowy kolorowy selekcja selekcji. Manipulacje, ...)
- - Dostęp do funkcji analizy za pośrednictwem dołączonego serwera WWW (HTML, JSON)
- - Funkcja przetwarzania partii do testowania optymalnych ustawień filtrów i sieci neuronowych
- - Szkolone sieci neuronowe można zapisać i otwierać wszystkie parametry (wszystkie parametry (neurony wejściowe, neurony wyjściowe, wagi, filtry i filtra, ...)
- - Różne aplikacje
- - Wyniki wyników ze specyfikacjami użytkownika (delimitery, pola wyjściowe, ...)
Klasyfikacja obrazu z AI
Sieć neuronowa próbuje przypisać nieznane obrazy do grupy obrazów. Oprócz określonej grupy i związanego z tym podobieństwa w procentach.