GSA Object Counter
Objektu atpazīšana un klasifikācija
Programmatūra automātiskai divdimensiju objektu atpazīšanai un klasifikācijai. Produkts sastāv no divām objekta atpazīšanas analīzes metodēm, kas ir neatkarīgas viena no otras. Tiek izmantota mākslīgā intelekta (AI) un krāsu analīze.
GSA objektu skaitītājs ir programmatūra, kas izstrādāta automātiskai divdimensiju objektu atpazīšanai un klasifikācijai. Produkts sastāv no divām objekta atpazīšanas analīzes metodēm, kas nav atkarīgas viena no otras.
Metode numurā izmanto neironu tīklu. Mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots, lai mēģinātu piešķirt jaunus objektus apmācītām objektu grupām. Šī procedūra tika pārbaudīta praktiskā pieejā ar dažādiem objektiem (objektiem, skaitļiem) un deva ļoti labus rezultātus.
Otrā objekta atpazīšanas metode ir uz krāsu balstīta analīzes metode. Arī šī metode ir pierādījusi sevi praksē (dažādu mājdzīvnieku pudeļu atklāšana). Metode, izmantojot neironu tīklu, ir piemērota objektiem, kas atšķiras viens no otra objekta formas ziņā. Dodama vēlama krāsu analīzes metode, ja objektiem ir tāda pati forma, bet tas atšķiras pēc krāsojuma.
Metode numurā izmanto neironu tīklu. Mākslīgais intelekts (AI) tiek izmantots, lai mēģinātu piešķirt jaunus objektus apmācītām objektu grupām. Šī procedūra tika pārbaudīta praktiskā pieejā ar dažādiem objektiem (objektiem, skaitļiem) un deva ļoti labus rezultātus.
Otrā objekta atpazīšanas metode ir uz krāsu balstīta analīzes metode. Arī šī metode ir pierādījusi sevi praksē (dažādu mājdzīvnieku pudeļu atklāšana). Metode, izmantojot neironu tīklu, ir piemērota objektiem, kas atšķiras viens no otra objekta formas ziņā. Dodama vēlama krāsu analīzes metode, ja objektiem ir tāda pati forma, bet tas atšķiras pēc krāsojuma.
Krāsu analīze
Krāsu analīzes metodes iestatījumi. Krāsu grupu izveidošanas kritēriji šeit ir konfigurēti. Šīs krāsu grupas vēlāk tiek izmantotas objekta atpazīšanai krāsu analīzes procesā.
Neironu tīkls
Neironu tīkla konfigurācijas logs. Šeit ir konfigurēta tīkla dimensija un kļūdu tolerance. Var definēt arī attēlu filtrus, kas atbalsta objekta atpazīšanu.
Vispārējie iestatījumi
Objekta ierobežojums, izmantojot objekta lielumu. Ierobežojot minimālo un maksimālo pikseļu skaitu uz vienu objektu, palīdz atšķirt objektu un tā apkārtni.
Pamata iestatījumi un vide
Iestatīšanas analīzes metode un attēla atbrīvošanas kritēriji. Šeit jūs varat izvēlēties starp divām pieejamajām analīzes metodēm. Attēla iegūšanas pielaides var konfigurēt šeit.
Uz taimera balstīta attēla uzraudzība
Uzraudzības sākumu un beigas var iestatīt, izmantojot taimeri. Definējiet, kad sākt vai pārtraukt automatizēto apstrādi.
Noteikto attēla zonu uzraudzība
Uzraudzīto attēla laukumu var ierobežot. Tādā veidā var izvairīties no kļūdām objekta atpazīšanā.
AI darbībā
Analīze ir pabeigta. Visi attēli tika sakārtoti pareizajās objektu klasēs. Sarakste ar attiecīgo objektu grupu tiek izvadīta procentos.
Apmācības grupas iestatījumi
Visi objektu grupas apmācības attēli tiek parādīti kontroles vajadzībām. Attēlus no grupas ir iespējams noņemt.
Konfigurējama rezultāta izvade
Rezultāta izejas forma un darbības joma ir pilnībā regulējama. Tādā veidā analīzes rezultātus var konfigurēt turpmākām apstrādes darbībām. Tāpēc tiek dota integrācija citās programmās.
Mācību telpa
Apmācības attēlu piešķiršana attiecīgajām objektu grupām krāsu analīzes procesam. Šis manuālais uzdevums ir nepieciešams vienreiz. Pēc apmācības objekts tiek atzīts automātiski.
