GSA vaizdų atpažinimo-ai programa buvo sukurta automatiniam objektų atpažinimui ir klasifikavimui vaizdo duomenyse. Programa naudoja neuroninį tinklą įvesties duomenims klasifikuoti, kuriuos galima sukonfigūruoti ir išmokyti atitikti nurodytus reikalavimus. ...)
  • - prieiga Programos
  • - Rezultato išvesti
  • Vaizdo analizė naudojant AI

    Vaizdo klasifikacija naudojant AI

    Neuroninis tinklas bando priskirti nežinomus vaizdus vaizdų grupei. Parodytas ne tik nustatyta grupė ir su tuo susijęs panašumas procentais.

    Konfigūracijos langas

    Neuroninio tinklo koregavimo parinktys, tokios kaip vaizdo skiriamoji geba, mokymosi važiavimai ir trukdžių koeficientas. Vaizdo filtrą galima pritaikyti.
    Konfigūracijos dialogas
    Neuroninio tinklo mokymo kambarys

    Treniruočių kambarys

    Vaizdų grupės sukuriamos šioje sąsajoje, kur treniruočių vaizdai priskiriami jų vaizdų grupėms ir pradedami mokyti tinklo.

    Vaizdo priskyrimo kontrolė

    Paskirtus išvesties grupės mokymo vaizdus galima patikrinti ir ištaisyti, jei reikia.
    Vaizdų grupės valdymo dialogo langas
    Vaizdų grupės pataisa

    Pataisos langas

    Galima patikrinti priskirtus apibrėžtos grupės mokymo vaizdus ir, jei reikia, ištaisyti.

    Partijos apdorojimas

    Tinklo parametrai ir vaizdo filtrai gali būti išbandomi paeiliui, atsižvelgiant į jų poveikį analizės rezultatams paketo funkcijai.
    Partijos apdorojimas
    Integruotas žiniatinklio serveris

    Žiniatinklio paslaugos

    Visiškai sukonfigūruotą tinklą galima valdyti per žiniatinklio serverį, kuris leidžia lengvai integruoti funkcijas į išorines programas.

    Vaizdo formatų konvertavimas

    Visi įprasti vaizdo formatai gali būti paversti kitais formatais, kad būtų kuo mažiau reikiamų mokymo laiko.
    Vaizdo keitiklis
    Eksporto rezultatai

    Eksporto funkcija

    Analizės rezultatus taip pat galima eksportuoti į išorinius failus.