GSA 이미지 인식-AI 프로그램은 이미지 데이터에서 객체를 자동으로 인식하고 분류하기 위해 개발되었습니다. 이 프로그램은 신경망을 사용하여 입력 데이터를 분류하며, 주어진 요구 사항을 충족하도록 구성하고 훈련할 수 있습니다.
특징:
특징:
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- 다양한 리샘플링 방법을 사용하여 입력 이미지 크기 조정-
- 이미지 형식 변환 기능(JPG, PNG, TIF, GIF
- )- 조정 가능한 이미지 필터(가우시안 필터, 가장자리 선택, 색상 조작, ... )
- - 포함된 분석 기능을 통한 분석 기능 액세스
- )- 포함된 웹 서버를 통한 분석 기능 액세스 (HTML, JSON
- )- 최적의 필터 및 신경망 설정 테스트를 위한 일괄 처리 기능
- - 학습된 신경망은 모든 매개 변수 (입력 뉴런, 출력 뉴런, 가중치, 필터 및 필터 순서, ...
- ) 로 저장 및 열 수 있음-
- 프로그램은 모든 다른 애플리케이션에 대해 범용적으로 구성 가능-
- 사용자 사양으로 결과 출력 (구분자, 출력 필드, ...)
AI를 이용한 이미지 분류
신경망은 미지의 이미지를 이미지 그룹에 할당하려고 시도합니다. 결정된 그룹과 관련 유사도가 백분율로 표시됩니다.
구성 창
이미지 해상도, 학습 실행 및 간섭 계수와 같은 신경망의 조정 옵션입니다. 이미지 필터를 적용할 수 있습니다.
교육실
이 인터페이스에서 이미지 그룹이 생성되고 트레이닝 이미지가 해당 이미지 그룹에 할당되고 네트워크 트레이닝이 시작됩니다.
이미지 할당 제어
출력 그룹에 할당된 트레이닝 이미지를 확인하고 필요한 경우 수정할 수 있습니다.
수정 창
정의된 그룹에 할당된 트레이닝 이미지를 확인하고 필요한 경우 수정할 수 있습니다.
일괄 처리
네트워크 설정과 이미지 필터는 일괄 기능에서 분석 결과에 미치는 영향을 순차적으로 테스트할 수 있습니다.
웹 서비스
완벽하게 구성된 네트워크는 웹 서버를 통해 작동할 수 있으므로 외부 프로그램에 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다.
이미지 형식 변환
모든 일반적인 이미지 포맷을 다른 포맷으로 변환하여 필요한 교육 시간을 최소화할 수 있습니다.
내보내기 기능
분석 결과는 외부 파일로 내보낼 수도 있습니다.