GSA Object Counterは、二次元物体の自動認識と分類のために開発されたソフトウェアです。本製品は、物体認識のための2つの分析手法で構成されており、これらは互いに独立している。
第一の方法はニューラルネットワークを使用する。人工知能(AI)を使って、新しい物体を訓練された物体グループに割り当てようとする。この手順は、さまざまなオブジェクト(物体、数字)を用いた実用的なアプローチでテストされ、非常に良好な結果が得られた。
つ目の物体認識方法は、色ベースの分析方法である。この方法もまた、実際に実証されている(異なるペットボトルの検出)。ニューラルネットワークを用いたこの方法は、物体形状が互いに異なる物体に適している。物体の形状が同じで、色彩が異なる場合は、色彩分析法が好ましい。
カラー分析
カラー分析方法の設定。カラーグループの作成基準はここで設定します。これらのカラーグループは、後にカラー分析プロセスでオブジェクト認識に使用されます。