GSA画像認識-AIプログラムは、画像データ中のオブジェクトの自動認識と分類のために開発された。このプログラムは、入力データを分類するためにニューラルネットワークを使用し、与えられた要件を満たすように設定し、訓練することができます。

特徴

  • - 画像フォーマット変換機能（JPG、PNG、TIF、GIF
  • ） - 調整可能な画像フィルタ（ガウシアンフィルタ、エッジ選択、色操作、...）。
  • 付属のウェブサーバー（HTML、JSON
  • ）を
  • 介した分析機能へのアクセス
  • - 最適なフィルターとニューラルネットワークの設定をテストするためのバッチ処理機能
  • - 訓練されたニューラルネットワークは、すべてのパラメータ（入力ニューロン、出力ニューロン、重み、フィルター、フィルターシーケンスなど）と一緒に保存して開くことができます
  • 。
Aiによる画像解析

AIによる画像分類

ニューラルネットワークは未知の画像を画像グループに割り当てようとする。さらに、決定されたグループと関連する類似度（％）を示す。

設定ウィンドウ

画像の解像度、学習回数、干渉係数など、ニューラルネットワークの調整オプション。画像フィルタを適用できます。
設定ダイアログ


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ニューラルネットワーク研修室

トレーニングルーム

このインターフェイスで画像グループが作成され、トレーニング画像が画像グループに割り当てられ、ネットワークのトレーニングが開始される。

画像割り当てのコントロール

出力グループのトレーニング画像をチェックし、必要に応じて修正することができます。
画像グループコントロールダイアログ


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画像グループ補正

訂正ウィンドウ

定義されたグループのトレーニング画像をチェックし、必要に応じて修正することができます。

バッチ処理

ネットワーク設定と画像フィルターは、バッチ機能で解析結果への影響を順次テストすることができます。
バッチ処理


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統合ウェブサーバー

ウェブサービス

完全に構成されたネットワークは、ウェブサーバー経由で操作することができ、外部プログラムへの機能統合が容易です。

画像フォーマットの変換

すべての一般的な画像フォーマットは、必要なトレーニング時間を最小限に抑えるために、他のフォーマットに変換することができます。
イメージコンバーター


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輸出実績

エクスポート機能

分析結果は外部ファイルにエクスポートすることもできる。