GSA Object Counter
objektumok felismerése és osztályozása
Szoftver a kétdimenziós objektumok automatikus felismerésére és osztályozására. A termék két elemzési módszerből áll az objektumfelismeréshez, amelyek függetlenek egymástól. A mesterséges intelligenciát (AI) és a színelemzést használják.
A GSA objektum számláló egy olyan szoftver, amelyet a kétdimenziós objektumok automatikus felismerésére és osztályozására fejlesztettek ki. A termék két elemzési módszerből áll az objektumfelismeréshez, amelyek függetlenek egymástól.
Az első számú módszer neurális hálózatot használ. A mesterséges intelligenciát (AI) arra használják, hogy új tárgyakat hozzárendeljenek a képzett objektumcsoportokhoz. Ezt az eljárást gyakorlati megközelítésben tesztelték különböző objektumokkal (objektumok, számok), és nagyon jó eredményeket hozott.
A második objektumfelismerési módszer egy szín alapú elemzési módszer. Ez a módszer szintén bebizonyította magát a gyakorlatban (különböző PET -palackok észlelése). A neurális hálózat használatával a módszer olyan objektumokhoz alkalmas, amelyek objektum alakja szempontjából különböznek egymástól. A színelemzési módszert előnyben kell részesíteni, ha az objektumok azonos formájúak, de színezve különböznek egymástól.
Az első számú módszer neurális hálózatot használ. A mesterséges intelligenciát (AI) arra használják, hogy új tárgyakat hozzárendeljenek a képzett objektumcsoportokhoz. Ezt az eljárást gyakorlati megközelítésben tesztelték különböző objektumokkal (objektumok, számok), és nagyon jó eredményeket hozott.
A második objektumfelismerési módszer egy szín alapú elemzési módszer. Ez a módszer szintén bebizonyította magát a gyakorlatban (különböző PET -palackok észlelése). A neurális hálózat használatával a módszer olyan objektumokhoz alkalmas, amelyek objektum alakja szempontjából különböznek egymástól. A színelemzési módszert előnyben kell részesíteni, ha az objektumok azonos formájúak, de színezve különböznek egymástól.
Színelemzés
A színelemzési módszer beállításai. A színcsoportok létrehozásának kritériumai itt vannak konfigurálva. Ezeket a színcsoportokat később az objektumfelismeréshez használják a színelemzési folyamatban.
Ideghálózat
A neurális hálózat konfigurációs ablaka. A hálózat dimenziója és hibatoleranciája itt van konfigurálva. Az objektumfelismerést támogató képszűrők szintén meghatározhatók.
Általános beállítások
Objektum korlátozása az objektum méretén keresztül. Az objektumonkénti pixelek minimális és maximális számának korlátozása segít megkülönböztetni az objektumot és a környezetét.
Alapvető beállítások és környezet
Beállítási elemzési módszer és a képkibocsátási kritériumok. Itt választhat a két rendelkezésre álló elemzési módszer közül. A képgyűjtés kiváltásának tűrései itt konfigurálhatók.
Időzítő-alapú képfigyelés
A megfigyelés kezdete és vége időzítővel beállítható. Határozza meg, mikor kell elkezdeni vagy leállítani az automatizált feldolgozást.
A meghatározott képterületek megfigyelése
A megfigyelt képterület korlátozható. Ilyen módon elkerülhető az objektumfelismerés hibái.
AI akcióban
Az elemzés teljes. Az összes képet a megfelelő objektumosztályokba soroltuk. A megfelelő objektumcsoporttal való levelezés százalékban kerül kiadásra.
Képzési csoport beállításai
Az objektumcsoport összes edzési képe ellenőrzési célokra jelenik meg. Lehetőség van a képek eltávolítására a csoportból.
Konfigurálható eredménykimenet
Az eredménykimenet formája és hatókörje teljesen állítható. Ilyen módon az elemzés eredményei konfigurálhatók a további feldolgozási lépésekhez. Ezért beilleszkedik más programokba történő integráció.
Edzőszoba
A képzési képek hozzárendelése a megfelelő objektumcsoportokhoz a színelemzési folyamathoz. Ez a kézi hozzárendelés egyszerre van szükség. Az edzés után az objektum automatikusan felismerhető.
