GSA Image Recognition-AI-programmet er udviklet til automatisk genkendelse og klassificering af objekter i billeddata. Programmet bruger et neuralt netværk til at klassificere inputdata, som kan konfigureres og trænes til at opfylde de givne krav.

Funktioner:

    -
  • Ændring af størrelsen på inputbillederne ved hjælp af forskellige resamplingmetoder
  • - Funktion til konvertering af billedformater (JPG, PNG, TIF, GIF)
  • - Justerbare billedfiltre (gaussisk filter, kantvalg, farvemanipulationer, ...).
  • )- Adgang til analysefunktion via inkluderet webserver (HTML, JSON
  • )- Batchbehandlingsfunktion til test af optimale filter- og neurale netværksindstillinger
  • - Trænede neurale netværk kan gemmes og åbnes med alle parametre (inputneuroner, outputneuroner, vægte, filtre og filtersekvens, ...)
  • - Programmet kan konfigureres universelt til alle forskellige applikationer-
  • Resultatoutput med brugerspecifikationer (afgrænsere, outputfelter, ...)
Billedanalyse med Ai

Billedklassificering med AI

Det neurale netværk forsøger at tildele de ukendte billeder til en billedgruppe. Ud over den bestemte gruppe vises den tilhørende lighed i procent.

Konfigurationsvindue

Justeringsmuligheder for det neurale netværk såsom billedopløsning, indlæringskørsler og interferensfaktor. Billedfilter kan anvendes.
Konfigurationsdialog
Træningsrum til neurale netværk

Træningslokale

Billedgrupperne oprettes i denne grænseflade, hvor træningsbillederne tildeles til deres billedgrupper, og netværkstræningen startes.

Kontrol af billedtildeling

Tildelte træningsbilleder i en outputgruppe kan kontrolleres og korrigeres, hvis det er nødvendigt.
Dialog til kontrol af billedgrupper
Korrektion af billedgrupper

Korrektionsvindue

Tildelte træningsbilleder fra en defineret gruppe kan kontrolleres og om nødvendigt korrigeres.

Batch-behandling

Netværksindstillinger og billedfiltre kan testes sekventielt med deres effekt på analyseresultaterne i en batchfunktion.
Batch-behandling
Integreret webserver

Web-service

Det fuldt konfigurerede netværk kan betjenes via en webserver, hvilket gør det nemt at integrere funktionerne i eksterne programmer.

Konvertering af billedformater

Alle almindelige billedformater kan konverteres til andre formater for at minimere den nødvendige træningstid.
Billedkonverter
Eksporter resultater

Eksportfunktion

Resultaterne af analysen kan også eksporteres til eksterne filer.