Програмата GSA Image Recognition-AI е разработена за автоматично разпознаване и класифициране на обекти в данни от изображения. Програмата използва невронна мрежа за класифициране на входните данни, която може да бъде конфигурирана и обучена, за да отговаря на зададените изисквания.

Характеристики:

Преоразмеряване на входните изображения с помощта на различни методи за преоразмеряване-
Функция за преобразуване на форматите на изображенията (JPG, PNG, TIF, GIF
)- Настройваеми филтри за изображения (гаусов филтър, избор на ръбове, цветови манипулации, ...
)- Достъп до функцията за анализ чрез включения уеб сървър (HTML, JSON
)- Функция за групова обработка за тестване на оптималните настройки на филтъра и невронната мрежа
- Обучените невронни мрежи могат да бъдат запазени и отворени с всички параметри (входни неврони, изходни неврони, тегла, филтри и последователност на филтрите, ...
)- Програмата може да бъде конфигурирана универсално за всички различни приложения-
Извеждане на резултатите със спецификации на потребителя (разделители, изходни полета, ...)

Класификация на изображения с AI

Невронната мрежа се опитва да причисли неизвестните изображения към група изображения. В допълнение към определената група се показва и свързаното с нея сходство в проценти.

Прозорец за конфигуриране

Възможности за настройка на невронната мрежа, като например разделителна способност на изображението, продължителност на обучението и коефициент на намеса. Може да се прилага филтър на изображението.

Изтегляне на безплатна пробна версия

Зала за обучение

В този интерфейс се създават групите от изображения, като обучаващите изображения се присвояват към техните групи от изображения и се стартира обучението на мрежата.

Контрол на присвояването на изображения

Зададените учебни изображения на дадена изходна група могат да бъдат проверени и коригирани, ако е необходимо.

Диалогов прозорец за управление на група изображения

Изтегляне на безплатна пробна версия

Прозорец за корекции

Зададените учебни изображения на определена група могат да бъдат проверени и при необходимост коригирани.

Пакетна обработка

Мрежовите настройки и филтрите за изображения могат да бъдат тествани последователно с тяхното въздействие върху резултатите от анализа в пакетна функция.