تم تطوير برنامج
GSA للتعرف على الصور - الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأجسام في بيانات الصور وتصنيفها تلقائيًا. يستخدم البرنامج شبكة عصبية لتصنيف البيانات المدخلة، والتي يمكن تهيئتها وتدريبها لتلبية المتطلبات المحددة.
الميزات:
-- تغيير حجم الصور المُدخلة باستخدام طرق مختلفة لإعادة أخذ العينات-
- وظيفة تحويل تنسيق الصورة (JPG، PNG، TIF، GIF
- ) - مرشحات صور قابلة للتعديل (مرشح غاوسي، تحديد الحواف، معالجة الألوان، ...
)- ) - الوصول إلى وظيفة التحليل عبر خادم الويب المضمن (HTML، JSON
- ) - وظيفة المعالجة المجمعة لاختبار إعدادات المرشح والشبكة العصبية المثلى
- - يمكن حفظ الشبكات العصبية المدربة وفتحها بجميع المعلمات (الخلايا العصبية المدخلة، الخلايا العصبية المخرجة، الأوزان، المرشحات وتسلسل المرشحات، ...
- ) - يمكن تكوين البرنامج عالميًا لجميع التطبيقات المختلفة -
- إخراج النتائج بمواصفات المستخدم (المحددات، حقول الإخراج، ...)
تصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحاول الشبكة العصبية تعيين الصور المجهولة إلى مجموعة صور. بالإضافة إلى المجموعة المحددة وما يرتبط بها من تشابه بالنسبة المئوية.